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堅持創新智慧實踐——國家能源集團大渡河公司智慧企業建設紀實龍華網站建設

2019年06月25日 07:04來源:龍虎和手機版

  國家能源集團大渡河流域水電開發有限公司(以下簡稱“大渡河公司”)將創新文化融入執企理念、行為觀念、制度建設、平臺建設、資源配置、品牌形象當中,在技術創新、理論創新等方面創造了很多“國內首次”和“行業首次”。 中國企業聯合會在成都召開2018全國企業文化(國家能源集團大渡河公司)現場會,授予該公司“全國企業文化建設最佳實踐企業”稱號。

堅持創新智慧實踐——國家能源集團大渡河公司智慧企業建設紀實龍華網站建設

  作為國家能源集團所屬最大的集水電開發建設和運營管理于一體的大型流域水電開發公司,大渡河公司準確把握全球能源變革趨勢,敏銳抓住信息科技變革機遇,積極應對市場變化和挑戰,瞄準國際一流目標,制定了以創新驅動發展、打造智慧大渡河的戰略目標。自2014年開始, 其在業內率先開展了智慧企業建設,推動數字化、信息化、智能化和生產經營的深度融合,主動將云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能等先進技術,融入水電企業開發建設、生產經營管理之中,實現了管理先進、創新突出、環境和諧、業績優良,在高質量發展上邁出了堅實的步伐。

  多年共創共建探索,照亮轉型升級路

  據大渡河公司總經理、黨委副書記涂揚舉介紹,該公司已經形成了包含智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修在內的四大基礎業務單元。

  今年7月大渡河上游遭遇史上最大降水。面對洪峰考驗,大渡河公司利用多年來積累的大數據分析成果,充分發揮智慧調度單元的水情測報系統、水調自動化系統及監控系統進行預測預報、預警預控,未雨綢繆,提前落實了多項防洪度汛部署。

  這只是該公司智能化管理成果中的冰山一角。其充分利用了內外部創新資源,與清華大學、華為等知名高校和企業合作,打造了開放式、協同式創新平臺。

  憑借深耕電力行業20余年的業績與在存儲、傳輸技術方面雄厚的實力,以及卓越的品牌影響力,華為成功攜手大渡河公司,投入到這一龐大而復雜的智慧企業系統建設中,助力大渡河公司實現了生產管理由人工化向智能化轉變、指揮決策由經驗化向數據化轉變、風險防控由被動式向預判式的轉變。

  無論未來如何變化,支撐未來發展的ICT技術的核心是芯片、數學算法和架構設計能力。而無論什么ICT產品和解決方案,比拼的都是在這些能力上進一步生長出來的通信、計算和存儲能力。華為已經在以往的產品開發過程中積累起了在通信、計算和存儲三大領域的強大能力。依托這些能力,華為能從一個產品到另一個產品不斷構筑領先優勢,將成功的技術基因應用到企業業務領域的產品和方案中,支撐電力行業客戶數字化轉型。

堅持創新智慧實踐——國家能源集團大渡河公司智慧企業建設紀實龍華網站建設

  在大渡河公司智慧企業綱領的指引下,華為充分發揮其貫穿“云-管-端”的優勢使雙方的合作成功解決了傳統煙囪式建設帶來的投資大、資源利用率低、數據/業務不可靠等痛點,使得信息更加安全,辦公更加高效,企業決策更加迅速。通過云計算技術,雙方的合作實現了大渡河公司的各類業務系統向云架構遷移,滿足了各類業務系統的彈性計算需求。以“智慧大渡河”的“云”數據中心對數據進行集中存儲和統一計算,不僅實現了各個系統之間的數據共通、共享,而且實現了業務的快速上線,資源利用率的提高也成為大渡河新IT架構規劃的基礎目標。

  數據共通、共享實踐,助推綠色發展夢

  據涂揚舉介紹,以前每個部門都有自己的數據中心,這樣不但造成了資源浪費,而且數據也不能做到互連互通。在智慧企業建設過程中,大渡河公司通過頂層設計,將所有部門的數據集中統一在了一套大數據中心里。

  將計算能力從云端延伸至網絡邊緣,提高計算機處理信息回應周圍環境的智能水平,企業要打通連接各設備的平臺,需要軟件和硬件雙管齊下。大渡河公司根據需求,采用華為FusionSphere云管理平臺實現軟硬件資源統一管理。數據中心資源由原來的獨立采購模式轉變為按需提供服務的模式,大幅提升效率,節約資源,加快業務上線速度。

  通過對數據業務平臺的分析,利用華為分布式存儲FusionStorage解決方案消除了傳統存儲性能瓶頸,使IOPS提升了200%,存儲整體性能提升了1倍。同時采用華為FusionAccess桌面云方案為公司總部400多用戶提供良好的支撐和體驗。用戶通過通用的終端可在任何地方靈活地接入數據中心內的虛擬桌面,不僅提升了信息安全,還提升了辦公的靈活性。

  云數據中心的建設是智慧大渡河規劃落地的里程碑式節點。大渡河公司與華為的探索不僅是傳統產業與信息化的一次深度融合,而且為國有企業深化改革、做強做優貢獻了寶貴的“大渡河經驗”,展現了中央企業新時代、新擔當、新作為的風范。

  涂揚舉介紹,憑借云計算和大數據中心的建設,節省了企業以往分散式數據中心的建設投入,可節約成本費用逾1億元。以大數據為基礎,依靠預報調控一體化平臺,可每年減少負荷調節工作量高達3萬次。通過定量降水預報等先進研究成果的應用,能夠實現減少電煤消耗110余萬噸,減少二氧化碳290萬噸。

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